阿里第一顆芯片問世性能“40倍于同類” 阿里發布最強AI芯片含光800

阿里巴巴第一顆自研芯片正式問世。在9月25日的杭州云棲大會上，達摩院院長張建鋒現場展示了這款全球最強的AI芯片——含光800。在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

張建鋒說：“在全球芯片領域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光800是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走。”

含光為上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，正如含光800帶來的無形卻強勁的算力。在杭州城市大腦的業務測試中，1顆含光800的算力相當于10顆GPU。

含光800性能的突破得益于軟硬件的協同創新：硬件層面采用自研芯片架構，通過推理加速等技術有效解決芯片性能瓶頸問題；軟件層面集成了達摩院先進算法，針對CNN及視覺類算法深度優化計算、存儲密度，可實現大網絡模型在一顆NPU上完成計算。

含光800已開始應用在阿里巴巴內部核心業務中。根據云棲大會的現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。

含光800將通過阿里云對外輸出AI算力。基于含光800的AI云服務當天正式上線，相比傳統GPU算力，性價比提升100%。

行業軟硬件一體化發展趨勢明顯

從自研飛天操作系統、到今天發布云端AI推理芯片，阿里巴巴在芯片、云和AI三大業務之間的協同關系初現雛形。這應該是面向未來十年的布局。正如張建鋒今天在演講中所述，阿里云目標成為軟硬件一體化的云平臺。“未來的十年，是整個數字經濟轉型的關鍵時期，也是阿里云智能成為數字經濟基礎設施關鍵的十年。”

除了阿里巴巴，近來諸多以算法見長的AI公司都在選擇“變硬”。今年5月，AI四小龍之一的依圖科技發布了云端視覺推理AI芯片“求索”。該芯片也不進行單獨銷售，而是與自身云端服務器或邊緣產品打包。

華為副董事長胡厚崑一周前在華為全聯接大會上演講表示，未來智能世界需要兩個關鍵技術的持續創新和投入，一是連接，另一個是計算。華為認為，預計5年后，AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%以上?；谶@樣的變化，華為認為計算正在進入一個新的智能時代。Gartner數據預計，到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元。

此前CPU也可以執行AI算法、提供算力，但由于AI往往需要海量并行計算，CPU架構并不能達到最優性價比。因此GPU、FPGA、ASIC為代表的AI芯片應運而生，此外還有類腦芯片、可重構計算芯片架構的通用AI芯片等。

據美國市場研究公司Reportlinker研究報告，預計到2023年，AI芯片市場規模將達到108億美元，復合年均增長率達到53.6%。

在資本助力下，AI芯片這一“增量”市場迅速群雄并起，既有英特爾、英偉達、谷歌等老牌玩家，也有寒武紀、地平線、深鑒科技等國內后起之秀。

清華大學微電子所所長魏少軍認為，AI芯片各種架構孰優孰劣仍有待市場檢驗，未來是否會有通用架構、是否會出現像CPU時代英特爾這樣一統江湖地位的公司仍未可知。

互聯網公司的優勢是“算法”和“速度”。張建鋒強調，今天含光800的發布，代表了阿里巴巴硬件的能力、互聯網公司的速度，“從芯片設計、驗證一直到流片，總共只花了一年半時間”。從傳統硬件廠商造芯過程來看，這幾乎是一個不可能完成的任務。

軟件公司變硬，硬件公司也沒有閑著，歸根到底是增強智能時代解決方案的能力。

比如，從去年到今年，華為已經構建了更全面更開放的AI解決方案版圖。去年的全聯接大會，華為發布了用于推理的昇騰310AI處理器和ModelArts應用開發平臺。今年的全聯接大會，華為發布了用于訓練的全球算力最強的昇騰910AI處理器和AI計算框架MindSpore。至此，華為的全棧全場景AI解決方案全面落地。

在資本追捧、行業火熱的勢頭下，華創投資投委會主席陳大同在今年5月的中關村IC創業大賽上也做出“提醒”：半導體行業出現跟風嚴重和高估值現象，AI芯片就是其中之一。芯片公司不應該染上“明星病”，必須要克服浮躁心理、埋頭苦干、長期堅持、貼近市場、以需求促創新、避免“互聯網病”。