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      憑聲音描繪出人臉

      外媒稱,麻省理工學院的研究人員發(fā)明一種技術(shù),能夠僅憑借聲音描繪出人臉。

      報道稱,自主智能學習系統(tǒng)能夠利用聲音與面部特征的關(guān)系,根據(jù)少量聲音片段大致推測出一個從未見過的講話者的面容。只能根據(jù)學習到的基本特征大致模擬人臉圖像,并不能準確還原一個講話者的面容。

      人工智能未來發(fā)展前景

      在生產(chǎn)方面,未來人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如,通過遙感衛(wèi)星、無人機等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況,由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案,并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機械、設備完成方案的執(zhí)行,從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。在制造業(yè)中,人工智能將可以協(xié)助設計人員完成產(chǎn)品的設計,在理想情況下,可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現(xiàn)狀,從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設計能力。同時,通過挖掘、學習大量的生產(chǎn)和供應鏈數(shù)據(jù),人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置,提升企業(yè)效率。在理想情況下,企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持,推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

      在生活服務方面,人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領域發(fā)揮巨大作用。例如,醫(yī)療方面,可協(xié)助醫(yī)務人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案,并通過可穿戴式設備等傳感器實時了解患者各項身體指征,觀察治療效果。在教育方面,一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔知識性教育的任務,從而使教師能將精力更多地集中于對學生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。對金融而言,人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度,從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài),抑制各類金融欺詐行為,同時為貸款等金融業(yè)務提供科學依據(jù),為維護機構(gòu)與個人的金融安全提供保障。在出行方面,無人駕駛(或自動駕駛)已經(jīng)取得了相當進展。在物流方面,物流機器人已可以很大程度替代手工分揀,而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經(jīng))走向智能化。

      責任編輯:楊林宇

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