國內資費套餐有望下月面世 5G流量會是白菜價嗎

伴隨5G時代的加速到來，普通用戶除了關注5G手機之外，最為關注的可能就是流量收費標準。

近日據媒體報道，國內5G資費套餐最快將于下月推出，三大運營商“降”字當頭，預計低于4G資費水平，5G流量“白菜價”不是夢。甚至有自媒體前不久撰文稱，5G時代流量很可能免費。

那么，5G流量資費到底會怎樣？運營商又該如何在5G時代實現盈利？

5G免費的可能性不大

5G具有更快的網絡傳輸速度，高網速也使得用戶流量激增。有業內人士預測，在5G時代，用戶人均流量最少將翻10倍，若按照目前的資費標準，用戶的錢包恐怕難以承受。

因此，有自媒體撰文提出，運營商有可能借鑒“互聯網思維”，在5G時代，推出免費流量服務，并構建出新的商業模式。但筆者認為，5G流量免費的可能性不大，原因主要有兩方面。

一方面，運營商建設5G通信網絡需要投入巨額資金成本。據業內專家估計，5G建設總投入將高達2.3萬億元，而個人用戶是通信網絡的主要使用者，也就是主要消費者。目前運營商的4G投入成本還未收回，這部分消費者將是運營商的最主要客戶，因此運營商不可能對5G流量實行免費。

另一方面，在5G商用初期，可能流量費會比商用中期要高，這也是4G在商用初期時出現的情況。從國際上已公布的5G無限流量套餐的價格來看，韓國運營商SKT的價格是770元/月，美國運營商Verizon的價格是706元/月，德國運營商德國電信的價格是658元/月，澳大利亞運營商Optus的價格是482元/月，芬蘭運營商Elisa的價格是379元/月，可見各國5G流量資費價格均相對較高。

近日據《深圳特區報》報道，運營商內部人士透露，隨著各地5G網絡覆蓋不斷完善，5G流量資費也將快速走低，5G流量資費有望很快進入10元/10GB的價格區間，明年下半年估計會更低。因此，在商用初期，筆者認為，我國5G套餐資費或與4G套餐價格持平或略低。

運營商將更加面向企業

現階段而言，相比對個人用戶的影響，5G技術或更易對企業產生影響。

這主要由于兩方面原因。一方面，4G已基本實現了個人應用，當前我國有11.7億4G用戶，普及率接近84%，因此5G對手機用戶增長的促進作用非常有限。另一方面，5G具有聯接平臺化、業務全云化、終端智慧化等特性，這些技術特點使其可以賦能企業生產經營活動的各個環節，5G會像電一樣融入企業運營全過程。

5G實現了通信網絡由連接通道向連接平臺的轉變，在5G技術的賦能下，不同行業的企業有望獲得一次新的發展機會，而提供基礎網絡服務的運營商也將獲得新機遇。因此，在5G時代，運營商要在吸引個人用戶的同時，花更多精力去爭取企業用戶，面向企業開發出更多的網絡服務項目。

目前，5G在各個行業的應用尚處于探索階段，商業模式和服務模式存在巨大的創新空間。在筆者看來，5G時代，運營商向企業可能提供的服務主要有3種：

一是企業專屬流量產品。流量收費由向個人用戶端擴展到企業用戶端，購買專屬流量產品的游戲類企業可為玩家提供加速游戲通道，購買專屬流量產品的視頻類企業可為用戶提供快速、高清的視頻訪問通道。

二是企業專網服務。對于網絡質量要求較高的企業經營場所，運營商可向其提供虛擬移動專網和局域網服務，推動辦公地點、產業園區、生產車間等場所的5G網絡建設，實現智慧辦公、智能管理、智慧安防、智能制造等功能。

三是為特定行業提供網絡覆蓋服務。現階段，我國5G網絡覆蓋范圍有限，運營商在網絡建設時可考慮與一些特定行業，如智能駕駛、智慧農業、智慧醫療等展開合作，優先為其提供網絡覆蓋服務。

探索開發新商業模式

5G不僅是一次通信技術的革命，更是整個通信行業生態系統的升級。可以預見，具有大帶寬、低時延、高可靠連接屬性的新一代通信網絡，必將助力運營商形成新的業務模式。作為5G主要建設者的運營商，面對新的發展機遇，應該適應并引導變革，探索開發出新的商業模式。筆者認為，運營商應具體從如下3方面入手：

一是從設備流量入手。5G時代，萬物互聯雛形逐漸顯現，物聯網設備可能爆發式持續增長，運營商可通過擴展連接和超越連接來實現與智能設備的新聯網模式，通過為不同智能設備提供流量及其他業務服務實現盈利。

二是從垂直行業入手。目前，三大運營商都在推動5G應用場景發展，中國移動推動5G智慧城市建設，中國電信布局智能垃圾回收，中國聯通加快開展5G智慧物流。雖然運營商與相關垂直行業的合作還處于初級階段，但很多5G應用場景已逐漸成熟，如高穩定網絡連接、高清4k視頻、虛擬現實、精準定位等。

三是從云服務入手。運營商在云網基礎設施上有著較強的優勢，再加上在政府、公共領域擁有的豐富資源，近年來運營商的政務云、醫療云、金融云等云業務發展較快，如中國移動中標首個國家級政務云項目、中國電信為很多金融機構提供定制云服務。5G進一步提高了云服務的能力，運營商應該充分挖掘云服務的市場機遇。

(左鵬飛 中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所助理研究員)