AI可預測人一年內死亡風險 連專家都找不出AI檢測出的風險模式

據英國《新科學家》雜志網站11日報道，美國科學家的一項新研究稱，人工智能(AI)可以通過查看某人的心臟測試結果，預測其一年之內死亡的風險——即便醫生認為他們正常。但AI如何擁有這項“特異功能”仍是未解之謎。

在此研究中，醫療保健服務提供商蓋辛格公司的布蘭登·佛恩沃爾特及同事讓AI檢查了約40萬人的177萬例心電圖(ECG)，以預測未來一年內誰的死亡風險更高。

為了做到這一點，該團隊訓練了兩種版本的AI：一種AI僅被“喂食”原始ECG數據，其可隨時間測量出電壓;另一種AI則被“喂食”了ECG以及患者的年齡和性別數據。

研究人員使用名為“AUC”的指標來衡量這兩種AI的性能，該指標可以描述模型各方面的表現，區別一年內可能死亡患者和幸存患者。

佛恩沃爾特說，結果表明，AI的得分始終高于0.85分(滿分為1分，得分為0.5表示兩種AI之間沒有區別);而醫生目前使用的風險評分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之間。

為進行比較，研究人員還基于醫生測量的ECG特征創建了一種算法，但佛恩沃爾特說：“無論如何，基于電壓的模型的表現總比根據我們從心電圖測量得到數據而創建的模型要好。”

而且，即使心臟病專家認為心電圖正常的人，AI也能準確預測其死亡風險。3名心臟病專家分別檢查了表現正常的心電圖，但無法找出AI檢測到的風險模式。

佛恩沃爾特說：“這一發現表明，該模型可能看到了人類看不到的東西，或者至少是我們忽略并認為正常的東西。因此，AI有可能幫我們厘清幾十年來我們一直誤解的東西。”

研究人員將在11月16日于達拉斯舉辦的美國心臟協會科學會議上宣布這項研究。

總編輯圈點

鐵口斷生死，未曾差分毫，電腦這次可是夠神的。其實說來也好理解，不是人工智能狡猾，是人類太無能，手握海量數據懵懵懂懂，看不出其中關竅。這次令人激動的成功，必然會被復制于其他醫療數據的分析，為我們防控大病提供預警。病人可以不信醫生，但能不信數據嗎?(記者劉霞)