智能物流讓貨車司機告別“找貨難”

貨車司機為不能無縫對接貨源發愁，貨主又為不能第一時間找到可靠的運輸企業而著急——如何化解這一結構性矛盾？智慧物流應運而生。

在近日由中國物流學會、中國物流與采購聯合會主辦的“第18次（2019）中國物流學術年會”上，來自政府、企業、院校、研究機構等多領域的專家圍繞行業政策、熱點、趨勢進行了分享，中儲智運作為智慧物流領域的代表出席了活動。

中儲智運總工程師李敬泉說，目前中國公路貨運行業依然面臨著“小散亂差”的現狀，導致運輸資源利用效率不高，返程空駛空載現象嚴重，企業物流成本居高不下。“從物流行業供需兩端視角來看，物流供給端的供給與物流需求端的需求存在巨大錯位，物流行業需要一個能夠提供第三方服務的組織出現，以此解決兩端的需求問題。同時，因為物流行業信用缺失，尤其需要一個具備信用保障的、可實現線上運力交易的共享平臺。”

據了解，中儲智運以“物流運力交易共享平臺”與無車承運“網絡貨運平臺”（雙平臺）為核心，通過雙平臺實現了“商流”和“物流”合一，構建了完善的數字化供應鏈體系。截至目前，中儲智運已有包括眾多知名大型生產制造、貿易型企業在內的15000余家貨主客戶，并擁有150萬名貨運會員，承運貨物涉及多個行業產品。2018年，中儲智運平臺銷售收入達到114億元。

中儲智運還建立了嚴格的會員準入機制，在實名認證的基礎上引進了“動態人臉識別技術”，確保承運人會員身份的準確性、合法性。同時，中儲智運利用大數據技術，實現了覆蓋物流供應鏈的全場景信用應用體系，匯集實際承運產生的海量數據，可在管理、運營、人員等方面提供多維度、快速、高效的智能分析及預測，優化了平臺、人、車、貨各要素間的鏈接流程。據統計，中儲智運智能匹配系統能夠將司機平均找貨時間減少了55%，由5.8小時下降至2.6小時，同時將空駛率降低至20%左右。

中國物流學術年會已連續成功召開了17屆，是國內具有重要影響力的行業交流平臺。此次年會上，多名專家通過主題演講，針對國內外經濟形勢以及智慧物流、采購與現代供應鏈領域等核心內容進行了廣泛探討。